5月25日，天合光能董事长高纪凡、隆基绿能董事长李振国、明阳智能董事长张传卫等国内新能源领域最有分量的民营企业家，被请进了国家能源局的会议室。
第二天，国家能源局就在深圳召开了全国“人工智能+”能源现场推进会，中国石油、国家电网、国家能源集团、远景、阿里云、腾讯等6家企业作典型发言，并发布了51个“人工智能+”能源高价值应用场景清单。同时，发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案(2026—2028年)》。
座谈会不是独立的“倾听会”，而应该被视为落地方案出台前一天的关键通气。
当天的会议桌上，国家能源局党组书记王宏志认真听完企业家的困难后逐一回应，表示将“逐项加强研究”“全力推动协调解决”。同期释放的信息里，三个信号正在同时亮出来。
这三大信号分别是“人工智能+能源”从央企向民企的系统性开放、出海路上的结构性机遇、政企沟通机制的常态化。预见能源把这些理解为民营新能源企业未来几年的变量。
央企这次拿出的不只是应用场景
民营企业参会的诉求，过去集中在反内卷、防恶性竞争。比如，中国光伏行业协会去年年底牵头组织龙头企业在宜宾签署的《光伏组件成本自律公约》，以0.7元/W为底线遏制低价竞争。
但这一次，国家能源局给出的回应方式变了!不是调控供给，而是创造需求。
据了解，央企在“人工智能+能源”领域的探索已经在加速推进。2025年9月，国家电投集团与科大讯飞签署战略合作协议，共建“人工智能+”能源联合实验室，在行业大模型建设、高价值场景探索等方面开展全方位战略合作。国家能源集团的“擎源”大模型已接入15家电厂，技术监督检查评价效率提升100%以上，违章识别从预判到告警推送仅需15秒。
会议第二天，2026年5月26日，国家能源局便发布“人工智能+”能源高价值场景清单，将“虚拟电厂多时空尺度智能协同运营”“绿电直连算电协同智能调度运营”等51个场景一次性开放出来。
预见能源认为，真正值得关注的是这次申报机制的设计。
通知中明确指出，能源企业可“自行与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体”，编制试点建设方案后通过省级能源主管部门或能源中央企业集团总部推荐申报。
这意味着民企不再需要逐个突破央企的采购体系，而是有了机制化的对接通道。
央企自己的AI应用解决不了“最后一公里”的问题。要知道智能化运维、算电协同、负荷预测等场景，拼到最后拼的是数据闭环和迭代速度，而这刚刚好是民营企业的主场。
可以预见，央企开放场景、民企提供解决方案的模式，正在并且未来一定会变成可操作强的制度通道。
会场里的企业家
正扛着全球市场份额悄悄改写名次
5月25日，会议室里的企业们，在全球市场的排名正在快速往上走。2025年，中国风机制造商首次包揽彭博新能源财经全球风电整机制造商市场份额排名前六位。其中，金风科技以29.3GW新增装机继续稳居全球第一，远景能源以20.9GW位居第二，其中近四分之一来自中国以外市场。明阳智能以18.9GW列第三。
但是，风电行业不容乐观的是出海的路正在越变越窄。
此前，明阳智能拟投资15亿英镑(约合人民币142亿元)在苏格兰建设全产业链一体化风电机组制造基地，计划2028年底实现首批投产。2026年3月，英国能源事务大臣在议会发表声明称，政府不支持在英国海上风电项目中使用明阳智能的风机。贸易壁垒正在从单一关税升级为系统性的准入审查，从“卖产品”到“建工厂”的旧路径正在急剧收窄。
与此同时，形势的另一面给了民营企业新的机会窗口。
国际能源署5月发布的《能源与人工智能关键问题》报告显示，2025年全球数据中心电能消耗达到4850亿千瓦时，预计到2030年将增至9500亿千瓦时，其中AI专用数据中心电能消耗将增长3倍，达约4650亿千瓦时。
全球AI数据中心在建及已宣布的项目中，超过50%位于现有集群内，预计在建项目全部投产时全球集群内数据中心容量占比将提升至65%。
这道缝隙里，企业得到了2方面的机会，一是绿电产能能否跟AI算力高效对接，二是海外建厂的合规门槛能否跨过去。
座谈会上聚焦的“绿电直连算电协同智能调度运营”等场景，恰好为出海提供了可复制的方案。若能在国内通过试点跑通“绿电供应AI”的模式，可直接复制到东南亚、中东、拉美等地的新建数据中心项目中。
谁先拿到AI巨头绿电采购的长协订单，谁就可能在全球市场新格局中占据有利位置。
“逐项研究困难问题”不是一句套话
而是在回应长期投诉
座谈会上，王宏志承诺“对企业反映的困难问题将逐项加强研究，全力推动协调解决”。这句话背后，是新能源民企长期以来的投诉清单：市场准入有隐性门槛、与国企同台竞标时资源不对等、审批流程冗长、知识产权保护不足、融资成本高企。
会议进一步明确国家能源局将“持续深化能源领域政企沟通协商，常态化与民营企业沟通交流”。相比以往的“一次性座谈会”，定期沟通机制如果真的能跑通，企业对政策的预期就能从“等通知”变成“可协商”。
回到文章开头的这场座谈会。2026年一季报的数据清晰地反映出行业内部的加速分化。天合光能的日子凭借储能有所好转，营收168.30亿元，同比增长17.40%;归母净利润亏损2.83亿元，同比大幅减亏78.55%;经营活动现金流净额达到40.92亿元，由负转正。
同为光伏巨头的隆基绿能，一季度归母净利润亏损19.20亿元，同比扩大34%，经营活动现金流净流出24.49亿元，是头部企业中唯一利润与现金流双双同比恶化的企业。
AI算力对绿电的需求正在以超出预期的速度膨胀。国际能源署预测，到2030年全球数据中心电能消耗将占全球总用电量的3%。全球光伏新增装机预计2026年仅550至600GW，硅料产能却突破350万吨，供需比超过2:1.
也就是说，AI带来的巨量电力需求，大几率会成为消化新能源过剩产能的一个长期变量。
综上，预见能源认为，这次座谈会整体释放出积极信号，对于民营新能源企业而言，谁能在“绿电直连算电协同”中拿到实质性订单，谁的储能系统能在海外AI数据中心配套项目中率先通过认证，谁就有机会在下一轮竞争中重新定价。